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优秀的数据分析习惯有哪些?这才是数据分析师行业的必备

发布时间:2020年07月02日 10:27:16 来源:环球网校 点击量:

【摘要】我经常告诉做数据或it的人的一件事是,因为我们做数据或写一些代码,这里的数字是1,而不是2。如果真是真,就不会是假的,那么,如何训练数据分析思维?这就是优秀数据分析师和你的区别,现在就请你思考一下如何训练数据分析思维?这就是优秀数据分析师和你的区别。

1、优秀的数据分析习惯有哪些——不要相信你自己的分析结果,用商业和常识来测试它们

期货配资公司大多数时候,我们的分析包含了一些潜在的假设,这些假设在分析过程中被忽略了。例如,杜威在1948年被杜威误认为当选总统。

原因有很多,但不可否认的是,抽样过程中潜在的不均匀性!另一个例子是,一所刚毕业的大学的平均工资高于同一专业的平均工资,所以找一堆理由来解释这个结论。

期货配资公司但领导说这不符合常理,于是打电话回去分析。之后发现,这是由于样本中男女比例失衡造成的。

因此,我们不能轻信自己的数据分析结果,尤其是找不到自己大数据分析的积极原因!

期货配资公司因为只有你找到理由,你总能为自己的结论找到很多理由。如何从实际出发,如果不符合常理,那就要多方面论证,才能说出来!否则,那就是个笑话!

2、优秀的数据分析习惯有哪些——人文阅读:大数据科学不仅是一门科学,更是一门艺术

期货配资公司大数据科学,你可以把它看作是一门探索人性的科学。

我经常告诉做数据或it的人的一件事是,因为我们做数据或写一些代码,这里的数字是1,而不是2。如果真是真,就不会是假的。因此,如果我们长期这样做,人们会偏执,不会享受生活,所以我们不能介绍艺术!

这也是一个例子。在美国有一家大型购物中心。业务经理能否预测客户是否怀孕,从而有针对性地进行营销?

期货配资公司科学家们分析了他们的数据,找到了一个可以预测的模型。那么他们是直接向顾客推荐孕妇相关产品吗?

不,因为这位数据科学家不仅擅长数学,而且还是社会学家。他说,如果所有相关产品都被推荐,顾客会觉得自己的隐私受到了侵犯,甚至感到厌恶。因此,他的策略是把他们真正想推荐的东西放到一堆其他东西里。

期货配资公司当然,这只是一个速记。实际过程非常有趣。

3、优秀的数据分析习惯有哪些——了解行业和商业信息

这很重要。分析和挖掘,最终将落在具体的业务上。因此,大数据离不开商业规律和产业规律。了解行业信息可以使您在分析时更有根据,更好地掌握分析框架。尤其是你积累的行业信息和业务信息,将帮助你检验你的分析,让你意识到什么样的分析才是有价值的分析。

对于乱七八糟的企业各种概念是要深入理解的,不能停留在表面。有时,对业务概念的错误理解(如计算中是否涉及0)会导致大数据分析的相反结论。

据说数据分析会加速经验的积累。简单来说,一般业务人员工作10年,5年就能掌握数据分析。

4、优秀的数据分析习惯有哪些——好奇心与沟通

期货配资公司爱因斯坦说,提出一个好问题比找到一个合适的答案更重要!

以我个人的经验,按照既定的分析框架,一般只完成既定的任务。然而,通过询问为什么分析中的一些异常情况被问得更多,很容易找到一些业务突破。

比如说,如果你分析一下销售业绩,你会发现一个人的单身率总是高于其他人,有时甚至会高于有特殊经验的人,你会问为什么?否则,只能找到这个数字。

后来,通过分析和直接查询等方法,您发现新注册用户很容易变得单身,所以每天都要关注新用户!

期货配资公司当然,这样的例子还有很多。例如,用户为什么要自己选择一些信息?然后一个大数据产品就会问世。

5、优秀的数据分析习惯有哪些——多练习,多走一步

期货配资公司这涉及到模型,这也是我个人做得更多的。

在数值计算(或任何其他工程领域),从了解基本算法到编写一个在实践中运行良好的程序,还有很长的路要走。

期货配资公司有很多小细节似乎无关紧要。小把戏能对结果产生很大的影响。

期货配资公司当然,这样的现象也是很有道理的:因为理论工作之所以美丽,是因为它抓住了事物的主要矛盾,忽略了“无关紧要”的细节,把它们简化抽象,从而在一系列的“评价”下操作“干净”的对象,建立起理论体系。

然而,当理论应用到实践中时,有必要把所有被忽视的细节重新加回去,弄得一团糟。在一系列“评估”不再严格满足的情况下,我们可以找出会出现什么问题,并通过一些所谓的“工程技巧”使原来的理论“粗略”有效。

如何训练数据分析思维?这就是优秀数据分析师和你的区别,我经常告诉做数据或it的人的一件事是,因为我们做数据或写一些代码,这里的数字是1,而不是2。如果真是真,就不会是假的,如果您还也想成为数据分析师,那么下方的资料下载链接一定会帮助你。

分享到: 编辑:吴晨辉

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